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RGPD 2020 : ne négligez pas l’impact du consentement sur vos analytics

RGPD 2020 : ne négligez pas l’impact du consentement sur vos analytics

by | 1 Oct 2021 | Actualités, Performances

30% de votre trafic ne remonte plus dans vos outils analytiques ? Vous avez pris de mauvaises décisions SEO/marketing récemment ? Depuis quelques mois c’est ce que nous constatons chez nos clients qui utilisent Google Analytics ou des outils d’A/B testing avec cookies de consentement. Vous l’avez certainement constaté par vous-même : une part non négligeable de votre trafic ne remonte plus dans vos outils analytiques. Sur la base de nos mesures chez nos clients utilisant Google Analytics et/ou des outils d’A/B testing avec cookies, nous estimons qu’en moyenne 30% de votre audience échappe ainsi à votre analyse… De quoi vous mener à de « mauvaises » décisions au niveau SEO ou marketing. Attention danger ! A quoi est due cette perte d’acuité dans la mesure du trafic ? Depuis le renforcement des règles RGPD en octobre 2020, il est nécessaire de recueillir le consentement des internautes pour les outils qui utilisent des cookies. Dont les outils de mesure du trafic comme Google Analytics. Si l’internaute ne valide pas l’utilisation de ces cookies le téléchargement du tag est bloqué et la visite n’est pas enregistrée, elle n’est donc pas comptabilisée dans vos audiences (analytics). Comment avons-nous pu mesurer cet écart moyen de 30% ? Dans le cadre de nos travaux d’amélioration continue du parcours clients nous utilisons très fréquemment GA. Nous avons ainsi pu constater des écarts avec les données remontées par notre solution appYuser INSIGHT qui mesure le ressenti utilisateur vis-à-vis des performances web. AppYuser capture 100% du trafic car elle n’utilise pas de cookies. Suivant les cas, nous avons pu mesurer un écart de mesure du trafic variant entre 20% et...
RUM based testing – TESTS SMART (intelligent en anglais)

RUM based testing – TESTS SMART (intelligent en anglais)

by | 22 Juin 2017 | Performances

La plupart des organisations modernes savent à quel point il est nécessaire de faire des tests sur les environnements de production. C’est d’autant plus important pour les sociétés d’e-commerce qui doivent gérer un nombre croissant d’événements : les soldes, les saisons, les promotions et des évolutions permanentes de leurs sites. Tous ces événements amplifient les risques, mais il n’est évidemment pas nécessaire d’attendre ces pics d’audience pour se soucier des performances des services et du manque à gagner. Les testeurs aguerris savent à quel point la génération de tests peut être chronophage et parfois inefficace. Ce qui, au fil du temps, tend même à limiter ces tests et à diminuer progressivement la qualité des livraisons jusqu’aux inévitables crashs de production ! Tester pour se rassurer c’est bien, faire des tests SMART* c’est mieux ! RUM (Real User Monitoring) based testing permet de faire moins de tests et de les rendre bien plus pertinents. La collecte massive des usages des internautes au travers d’outils d’analytique comme Google Analytics et appYuser , associée à l’expérience des experts permettent de définir des plans de tests SMART « pertinents, moins coûteux et toujours d’actualité ». Les business gagnent en planning, les risques d’incidents diminuent fortement, ce qui in fine permet de générer plus de trafic, plus de satisfaction et de ventes. *SMART (intelligent en anglais) mais aussi pour se souvenir que chaque test doit être Specific Measurable Achievable Relevant and Time-Bound (en français =>Spécifique Mesurable Atteignable Réaliste Temporellement défini) Produire des tests représentatifs du comportement réel des internautes Prédire le comportement des internautes et en déduire des gammes de tests est une méthode qui a fait ses preuves. Mais...