L’expertise DevOps de Quadran au service d’Airbus

L’expertise DevOps de Quadran au service d’Airbus

En plus de son activité d’éditeur de logiciel, Quadran accompagne des grands comptes comme Airbus dans leur transformation digitale. Début 2017, nous intégrons le programme de transformation qui a pour but dans un premier temps de redonner aux équipes de développement la main sur les déploiements applicatifs. Déploiements qui auparavant étaient de la responsabilité des équipes d’exploitation, les équipes projets ne pouvant pas livrer. Cette transition s’inscrit comme point de départ d’une démarche globale d’Airbus qui souhaite orienter son département ICT vers du DevOps. Lors de cette première étape, nous avons supervisé le transfert d’activité d’une dizaine de bundle, depuis la phase de sensibilisation, les sessions de training, l’intégration des nouvelles activités jusqu’aux impacts contractuels liés aux périmètres de responsabilité de chaque acteur. Cette première transition – aujourd’hui terminée – donne aux équipes de développement une plus grande flexibilité et maîtrise de leurs déploiements et permet de s’orienter vers le DevOps dont l’un des principes et le contrôle end-to-end du produit (Plan/Code/Build/Test/Release/Operate), notion qui est aujourd’hui centrale chez Airbus. C’est dans ce contexte de transformation DevOps que Quadran intervient et plus précisément sur les aspects « Tooling / Automation ». Embarqué au sein de l’équipe transformation, la mission de Quadran est de communiquer sur les outils mis en place puis, dans un second temps récolter les besoins des différentes équipes pour leur proposer l’accompagnement adéquat en terme d’expertise, tout en étant au plus près de leur contexte. Aujourd’hui plusieurs projets pilotes sont en cours d’accompagnement dans la mise en place de leurs outils de projets agiles et déploiements automatisés avec l’objectif final de pouvoir déployer en continue sur des...
appYuser dans la course – Championnat de France des rallyes

appYuser dans la course – Championnat de France des rallyes

appYuser a pu mesurer les performances des 2 pilotes engagés pour la dernière manche du championnat de France des rallyes sur terre à Courthezon dans le département du Vaucluse. 2 Saxo T4 du team AutoSport portaient les couleurs d’appYuser pour ce magnifique rallye en région Provence-Alpes-Côte d’Azur. 150 concurrents, un public toujours aussi nombreux de passionnés ou simplement pour le plaisir d’arpenter les chemins de terre au milieu des plus beaux châteaux et vignobles du Vaucluse ! Un final très remarqué pour notre Saxo T4 citrouille aux couleurs d’appYuser qui termine seconde de sa catégorie et première des Saxo T4. Belle perf !   appYuser dans la course – Championnat de France des rallyes was last modified: janvier 23rd, 2018 by Aldo...
L’IA pour répondre à vos questions !

L’IA pour répondre à vos questions !

Quels sont les facteurs qui ont impacté la satisfaction de mes internautes aujourd’hui ? A-t ’on perdu de l’argent ? Y a-t-il eu des interruptions de services sur l’application ? L’activité de mes internautes est-elle normale ? Autant de questions auxquelles nous allons répondre précisément grâce à l’IA. Que vous soyez des experts techniques ou bien des responsables métiers il vous sera possible d’interroger notre système, avec des questions simples et surtout d’avoir des réponses claires et précises. Vous pourrez aussi être notifiés lorsque notre moteur identifiera des baisses de satisfaction qui ont un impact sur votre business. Le système sera capable de déduire instantanément les « root causes ». Ainsi vos équipes IT pourront agir précisément et les métiers ou responsables digitaux pourront corréler avec des indicateurs métiers, taux de rebond ou taux de conversion et évaluer l’impact financier.   Comment ça marche ? 1 – Il faut collecter des données Des données, beaucoup de données, c’est ce que nous récupérons aujourd’hui au travers de notre tracker appYuser. Les données Big Data et la puissance des serveurs sont 2 éléments indispensables pour faire ensuite des analyses IA pertinentes. 2 – Analyser les comportements des internautes et les variations d’expérience utilisateur UX Il faut être capable d’évaluer rapidement l’expérience réelle des internautes, c’est ce que nous évaluons grâce à la norme appYdex (issue de nos travaux de R&D sur les performances Web et UX). A chaque variation significative de la satisfaction utilisateur il faut en déduire les causes, c’est ce que notre module de « Machine Learning » permet de faire. 3 – Définir des règles issues de nos expériences, et en créer de nouvelles issues de l’apprentissage...