Revenus publicitaires : l’influence de la Web Performance ?

Revenus publicitaires : l’influence de la Web Performance ?

Le lien entre le taux de conversion et la performance web a déjà été établi à de nombreuses reprises. Aujourd’hui, nous sommes même capables de calculer l’impact d’une optimisation de performance sur le taux de conversion comme nous vous le présentions déjà dans cet article. Cependant, la vente en ligne n’est pas le seul moyen de générer des revenus via votre site internet, la publicité peut augmenter sensiblement vos revenus. Dans cet article nous vous présenterons l’impact de la performance web sur les revenus générés par la publicité en ligne. La génération de revenus publicitaires Avant de présenter l’étude, détaillons tout d’abord les différents modèles de coûts appliqués à la publicité sur internet. Les modèles de coûts associés à la publicité sur internet CPM : cost per thousand views. C’est le modèle le plus simple car les revenus sont en général proportionnels à l’audience du site. Chaque fois que la publicité est vue par 1000 internautes un montant fixé à l’avance est reversé à l’hébergeur. CPC : cost per click. Dans ce cas, l’hébergeur ne touche des revenus que lorsqu’il y a un clic sur le lien de votre site. C’est ce modèle qui est le plus fréquemment répandu. CPA : cost per action. L’hébergeur ne touchera des revenus que si son internaute à initié une action à partir de la publicité. Ces actions peuvent varier : une vente, une création de compte, téléchargement d’un formulaire, accès à un site … Il est très difficile d’évaluer l’impact de la performance web dans le cas des modèles CPA et CPC. On comprend intuitivement que dans ces deux cas, le ciblage jouera...
HTTP/3 est officiel ! Quel impact sur la performance web ?

HTTP/3 est officiel ! Quel impact sur la performance web ?

Le protocole créé par Google longtemps intitulé « HTTP-over-QUIC » est officiellement renommé HTTP/3. Ce changement de nom est loin d’être anecdotique, car il s’accompagnera vraisemblablement dans un futur proche de son officialisation dans le standard HTTP. Dans cet article nous vous expliquons à quoi il correspond techniquement et les impacts auxquels vous pouvez vous attendre sur votre performance web. TCP/2 plutôt que HTTP/3 ? La nouveauté principale apportée par HTTP/3 c’est la possibilité d’utiliser QUIC plutôt que TCP pour échanger des messages HTTP. Qu’est-ce donc que le protocole QUIC ? Et qu’a-t-il de plus que nos bons vieux TCP et UDP ? TCP c’est le protocole de la couche transport le plus utilisé de nos jours en raison de sa fiabilité. En contrepartie, il s’accompagne d’une certaine lourdeur dans les phases d’établissement de connexion. UDP quant à lui n’apporte aucune garantie de fiabilité, mais n’a pas de phase d’établissement de connexion. QUIC est en quelque sorte une version de UDP plus complète, dont les garanties : fiabilité, vérification des erreurs, ordres des paquets sont équivalentes à celle de TCP. De plus le protocole TCP comporte de nombreuses fonctionnalités qui n’ont plus vraiment de sens de nos jours, et qui l’alourdissent inutilement.   « QUIC win » pour la performance web? D’un point de vue de la performance de vos pages web, les gains principaux se situeront à deux niveaux. D’une part, la phase d’établissement de connexion sera supprimée ce qui aura tendance à améliorer le temps de connexion (premier segment sur l’exemple appYuser) ainsi que le temps d’affichage (quatrième segment), notamment sur les sites qui utilisent de nombreuses ressources externes. D’autre part,...
L’IA pour répondre à vos questions !

L’IA pour répondre à vos questions !

Quels sont les facteurs qui ont impacté la satisfaction de mes internautes aujourd’hui ? A-t’on perdu de l’argent ? Y a-t-il eu des interruptions de services sur l’application ? L’activité de mes internautes est-elle normale ? Autant de questions auxquelles nous allons répondre précisément grâce à l’IA. Que vous soyez des experts techniques ou bien des responsables métiers il vous sera possible d’interroger notre système, avec des questions simples et surtout d’avoir des réponses claires et précises. Vous pourrez aussi être notifiés lorsque notre moteur identifiera des baisses de satisfaction qui ont un impact sur votre business. Le système sera capable de déduire instantanément les « root causes ». Ainsi vos équipes IT pourront agir précisément et les métiers ou responsables digitaux pourront corréler avec des indicateurs métiers, taux de rebond ou taux de conversion et évaluer l’impact financier.   Comment ça marche ? 1 – Il faut collecter des données Des données, beaucoup de données, c’est ce que nous récupérons aujourd’hui au travers de notre tracker appYuser. Les données Big Data et la puissance des serveurs sont 2 éléments indispensables pour faire ensuite des analyses IA pertinentes. 2 – Analyser les comportements des internautes et les variations d’expérience utilisateur UX Il faut être capable d’évaluer rapidement l’expérience réelle des internautes, c’est ce que nous évaluons grâce à la norme appYdex (issue de nos travaux de R&D sur les performances Web et UX). A chaque variation significative de la satisfaction utilisateur il faut en déduire les causes, c’est ce que notre module de « Machine Learning » permet de faire. 3 – Définir des règles issues de nos expériences, et en créer de nouvelles issues de l’apprentissage réel,...
Cartographie des solutions de monitoring des performances Web

Cartographie des solutions de monitoring des performances Web

Il existe 3 grandes familles de monitoring pour mesurer les performances web de vos services mais avec des objectifs très différents… MONITORING ACTIF – Simulation d’utilisateursFONCTIONNEMENTSimule la connexion d’un utilisateur à un site internet depuis un ou plusieurs points géographiques donnés. MESURE DES PERFORMANCES vue end-userLes performances sont mesurées de bout en bout (même si les robots ne reproduisent pas parfaitement le comportement d’un navigateur).Les mesures ne sont pas exhaustives (quelques faux utilisateurs, depuis quelques points donnés, jouant quelques scénarios).Permet de détecter des tendances à la hausse ou à la baisse des performances.MESURE DE LA DISPONIBILITÉMesure l’indisponibilité d’une page ou d’un site. Remonte très précisément les éventuels codes erreurs.DIAGNOSTICLe temps de chargement d’une page est décomposé en mesures plus fines dans le but de cibler le ou les objets qui font défaut.Les informations contextuelles sont très pauvres ce qui ne permet généralement pas de détecter d’éventuels cas d’utilisation problématiques. SIMPLICITE – DEPLOIEMENT ET MAINTENANCENécessite l’enregistrement ou le développement de scénarios. Ces scénarios doivent être modifiés si le service évolue. Si itérations fréquentes, la maintenance est relativement lourde. Expertise et formation nécessaires. Pollue l’audience réelle.MESURE DES PERFORMANCES vue serveursNe permet pas d’avoir une vue fine sur les différents composants du data center  (BDD, CPU, RAM…).Radar monitoring actif : MONITORING PASSIF – Utilisateurs réelsFONCTIONNEMENTCollecte l’ensemble des données utilisateurs relatives aux performances (temps de chargements des pages) et au contexte d’usage (localisation, navigateur, mobile, FAI, matériel…). MESURE DES PERFORMANCES vue end-userLes performances sont mesurées de bout en bout, du point de vue des utilisateurs (affichage de la page sur l’écran de l’utilisateur, quel que soit le matériel) et de manière exhaustive (pour...
Benchmark Webperf fête des mères – PageSpeed vs appYdex

Benchmark Webperf fête des mères – PageSpeed vs appYdex

Mesure de l’expérience utilisateur et des Web Performances des sites de e-commerces les plus visités pour la fête des mères Quadran a effectué un test de performances web de 10 sites internet, sélectionnés d’après un article de « l’internaute ». Les résultats sont présentés à l’aide d’un nouvel outil le « Multi Evaluation Tool », qui permet de comparer plusieurs indicateurs de Web Performance avec un indicateur de ressenti utilisateur. Nous nous intéresserons au score PageSpeed de Google, qui mesure la vitesse des pages Web et du score appYdex, qui lui mesure la satisfaction utilisateur vis-à-vis des performances web. Résultats : scores PageSpeed vs appYdex On remarque que les scores PageSpeed des sites sélectionnés sont relativement similaires, et plutôt bon dans l’ensemble. En revanche, on peut observer de grandes disparités en ce qui concerne le score appYdex, score du ressenti utilisateur. On considère que l’accès à un site internet est « acceptable » en termes de ressenti lorsque le score appYdex est supérieur à 0.70 Classement en fonction du score PageSpeed de Google : Classement en fonction du score Speed Index : Classement en fonction du ressenti utilisateur appYdex : Conclusion : On observe des disparités très importantes dans ces classements en fonction des notes de « performance PageSpeed », des notes  » de progression d’affichage Speed Index » et des notes de « ressenti utilisateur appYdex ». Ces notes ne sont pas toujours corrélées, c’est la raison pour laquelle il est indispensable de bien comprendre les objectifs de ces 3 indicateurs et de prioriser vos actions en fonction de ce qui est le plus important pour vous : obtenir une bonne note de qualité ? ou bien vous assurer...